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Enregistrement W3134652300 · doi:10.1371/journal.pgen.1009383

TOR functions as a molecular switch connecting an iron cue with host innate defense against bacterial infection

2021· article· en· W3134652300 sur OpenAlexfundno aff
Yicheng Ma, Lili Dai, Bei-Bei Qiu, Ying Zhou, Yu Zhao, Ran Yu, Ke‐Qin Zhang, Cheng‐Gang Zou

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYunnan Provincial Science and Technology DepartmentYunnan UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaMcMaster University
Mots-clésAutophagyBiologyInnate immune systemCaenorhabditis elegansSalmonella entericaFerritinHost (biology)SalmonellaPathogenMicrobiologyImmunityDownregulation and upregulationRegulatorCell biologyBacteriaGeneGeneticsImmune systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As both host and pathogen require iron for survival, iron is an important regulator of host-pathogen interactions. However, the molecular mechanism by which how the availability of iron modulates host innate immunity against bacterial infections remains largely unknown. Using the metazoan Caenorhabditis elegans as a model, we demonstrate that infection with a pathogenic bacterium Salmonella enterica serovar Typhimurium induces autophagy by inactivating the target of rapamycin (TOR). Although the transcripts of ftn-1 and ftn-2 encoding two H-ferritin subunits are upregulated upon S. Typhimurium infection, the ferritin protein is kept at a low level due to its degradation mediated by autophagy. Autophagy, but not ferritin, is required for defense against S. Typhimurium infection under normal circumstances. Increased abundance of iron suppresses autophagy by activating TOR, leading to an increase in the ferritin protein level. Iron sequestration, but not autophagy, becomes pivotal to protect the host from S. Typhimurium infection in the presence of exogenous iron. Our results show that TOR acts as a regulator linking iron availability with host defense against bacterial infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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