Development of conformational BRET biosensors that monitor ezrin, radixin and moesin activation in real time
Notice bibliographique
Résumé
Ezrin, radixin and moesin compose the family of ERM proteins. They link actin filaments and microtubules to the plasma membrane to control signaling and cell morphogenesis. Importantly, their activity promotes invasive properties of metastatic cells from different cancer origins. Therefore, a precise understanding of how these proteins are regulated is important for the understanding of the mechanism controlling cell shape, as well as providing new opportunities for the development of innovative cancer therapies. Here, we developed and characterized novel bioluminescence resonance energy transfer (BRET)-based conformational biosensors, compatible with high-throughput screening, that monitor individual ezrin, radixin or moesin activation in living cells. We showed that these biosensors faithfully monitor ERM activation and can be used to quantify the impact of small molecules, mutation of regulatory amino acids or depletion of upstream regulators on their activity. The use of these biosensors allowed us to characterize the activation process of ERMs that involves a pool of closed-inactive ERMs stably associated with the plasma membrane. Upon stimulation, we discovered that this pool serves as a cortical reserve that is rapidly activated before the recruitment of cytoplasmic ERMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».