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Enregistrement W3134680022 · doi:10.1037/emo0000951

While a shy child waits: Autonomic and affective responses during the anticipation and delivery of a speech.

2021· article· en· W3134680022 sur OpenAlexfundno aff
Kristie L. Poole, Louis A. Schmidt

Notice bibliographique

RevueEmotion · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Psychological Foundation
Mots-clésShynessAnticipation (artificial intelligence)PsychologyTemperamentVagal toneDevelopmental psychologyStressorHeart rate variabilityHeart rateAutonomic nervous systemAudiologyAnxietyClinical psychologyPersonalitySocial psychologyMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 0.44) who had their autonomic nervous system activity [respiratory sinus arrhythmia (RSA) and heart rate (HR)] and subjective nervousness assessed across each experimental condition. Children's temperamental shyness was assessed according to parent- and child-report. Using a latent difference score framework to model dynamic changes across task phases, we found that higher levels of parent-reported shyness was related to decreases in RSA from baseline to speech anticipation followed by increases in RSA from speech anticipation to delivery. Further, higher levels of parent-reported shyness were related to increases in HR from baseline to speech anticipation, and higher levels of child-reported shyness was related to increases in subjective nervousness from baseline to speech anticipation. These findings illustrate that children with higher levels of temperamental shyness may experience autonomic and emotion dysregulation particularly during the anticipation of social stressors, which may reflect their tendency to react to perceived impending social threat on both physiological and affective levels. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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