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Enregistrement W3134797814

Caracteres mendelianos: un enfoque integrador para su impartición en cursos de Genética

2021· article· es· W3134797814 sur OpenAlexaff
Arturo Elías-Llumbet, Ivette M. Menéndez‐Perdomo, Williams Ernesto Miranda-Delgado, Ángel Sánchez-Lamar

Notice bibliographique

RevueRevista Cubana de Ciencias Biológicas · 2021
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational theories and practices
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actualmente la Genetica ha ocupado un papel central en la comprension de los procesos biologicos, debido a que, de manera recurrente, los conocimientos geneticos auxilian a las demas ramas de la Biologia en la explicacion de los fenomenos que ellas estudian. Este hecho ha conllevado a la necesaria integracion interdisciplinaria en la ensenanza de la Genetica, con el fin de propiciar un enfoque sistemico en el estudio, la imparticion y la comprension de los procesos en que estan involucrados los genes. Tradicionalmente, en la imparticion del tema relacionado con la transmision de los caracteres de las plantas de guisante investigados por Mendel, ha primado un enfoque historicista y reproductivo de los cruzamientos realizados por el, sin abordar aspectos morfo-fisiologicos, metabolicos y genetico-moleculares, de esos caracteres. Este enfoque aun prevalece en determinados centros de educacion superior. El presente articulo tiene como objetivo, fundamentar una propuesta mas integradora y actual para la imparticion del tema: “Leyes de Mendel”. La misma, ademas de manejar el termino “factores hereditarios” como entidades abstractas, en la explicacion de los experimentos realizados por Mendel, considera tambien la caracterizacion molecular actual de estas entidades como “genes”. Incluir la informacion antes mencionada en la ensenanza de los cursos de Genetica seria una contribucion significativa en la formacion de especialistas y en el perfeccionamiento de la asignatura. Con tal fin, se recomienda una ensenanza mas completa y actualizada de los caracteres estudiados por Mendel. Se proporcionan ejemplos concretos y se hace referencia a los conceptos geneticos que permiten lograr el enfoque propuesto en el desarrollo de conferencias, clases practicas y seminarios. Hoy es factible la ensenanza de la Genetica con la perspectiva del pensamiento sistemico, el arsenal de conocimiento acumulado por las Ciencias Biologicas asi lo permite. La integracion de contenidos de nivel de organismo y nivel molecular, en determinados temas de los programas de Genetica, contribuira a una representacion mas consistente del papel que juegan los genes como parte de la materia viva.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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