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Enregistrement W3134820413 · doi:10.1109/lra.2021.3061976

Delay-Robust Nonlinear Control of Bounded-Input Telerobotic Systems With Synchronization Enhancement

2021· article· en· W3134820413 sur OpenAlexafffund
Amir Zakerimanesh, Mojtaba Sharifi, Mahdi Tavakoli

Notice bibliographique

RevueIEEE Robotics and Automation Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésControl theory (sociology)TeleoperationRobustness (evolution)Settling timeBounded functionLyapunov functionNonlinear systemComputer scienceSynchronization (alternating current)Tracking errorController (irrigation)RobotControl engineeringMathematicsEngineeringControl (management)Artificial intelligenceStep responsePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter puts forward a novel controller for joint position tracking of bilateral teleoperation systems subjected simultaneously to time-varying communication delays and bounded actuation. Enhancing such systems' robustness to the larger time delays comes prevalently at the cost of increased settling time for position synchronization. To this end, we propose a general and refined form of nP+D controller that not only mitigates the trade-off between settling time of synchronization and magnitude of time-delay but also exhibits better transient error in position convergence. These advantages are brought along through using capped joint-velocity in the controller, which offers a blessing in disguise in our presented Lyapunov-based stability analysis and allows disposing of the limitation that was originally considered on the nonlinear function's amplitude in previous nP+D controllers. We have shown that by setting conditions on the controller parameters obtained from the analytical study, the closed-loop dynamics' asymptotic stability is ensured. The proposed controller's efficacy and outperformance are validated through numerical simulations and experimental evaluations on a bilateral teleoperation system with multi-DOF robots as the leader and follower.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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