AID overexpression leads to aggressive murine CLL and nonimmunoglobulin mutations that mirror human neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
Most cancers become more dangerous by the outgrowth of malignant subclones with additional DNA mutations that favor proliferation or survival. Using chronic lymphocytic leukemia (CLL), a disease that exemplifies this process and is a model for neoplasms in general, we created transgenic mice overexpressing the enzyme activation-induced deaminase (AID), which has a normal function of inducing DNA mutations in B lymphocytes. AID not only allows normal B lymphocytes to develop more effective immunoglobulin-mediated immunity, but is also able to mutate nonimmunoglobulin genes, predisposing to cancer. In CLL, AID expression correlates with poor prognosis, suggesting a role for this enzyme in disease progression. Nevertheless, direct experimental evidence identifying the specific genes that are mutated by AID and indicating that those genes are associated with disease progression is not available. To address this point, we overexpressed Aicda in a murine model of CLL (Eμ-TCL1). Analyses of TCL1/AID mice demonstrate a role for AID in disease kinetics, CLL cell proliferation, and the development of cancer-related target mutations with canonical AID signatures in nonimmunoglobulin genes. Notably, our mouse models can accumulate mutations in the same genes that are mutated in human cancers. Moreover, some of these mutations occur at homologous positions, leading to identical or chemically similar amino acid substitutions as in human CLL and lymphoma. Together, these findings support a direct link between aberrant AID activity and CLL driver mutations that are then selected for their oncogenic effects, whereby AID promotes aggressiveness in CLL and other B-cell neoplasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».