MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134881293 · doi:10.1093/jcag/gwab002.229

A231 THE MICROBIOTA-NOCICEPTORS-MICROGLIA AXIS CONTROLS THE DEVELOPMENT AND MAINTENANCE OF CHRONIC VISCERAL HYPERSENSITIVITY

2021· article· en· W3134881293 sur OpenAlexaff
Nasser Abdullah, Christophe Altier

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNociceptorTRPV1MicrogliaDysbiosisVisceral painInflammationMedicineImmunologyChronic painMicrobiomePriming (agriculture)DiseaseGut floraNeuroscienceNociceptionBiologyTransient receptor potential channelBioinformaticsInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pain is the most common cause of disability in inflammatory bowel disease (IBD). Current medical interventions control the debilitating clinical symptoms by reducing gastrointestinal (GI) inflammation. Despite successful treatment of active disease, abdominal pain persists during remission, suggesting a high level of plasticity in pain-sensing circuits (hyperalgesic priming) caused by inflammation. What drives this remodelling has remained elusive. We have identified microglia as active players of hyperalgesic priming in IBD. Furthermore, it was recently shown that commensal bacteria control the maturation of microglia in the CNS, suggesting that dysbiosis could influence visceral sensitivity through regulating colonic nociceptors-microglia interaction. Here we test the hypothesis that microbiome-nociceptors-microglia interactions control visceral sensitivity and pain in IBD. Aims We investigated the role of the microbiota in the developmental regulation of colonic nociceptors that express the pain receptor TRPV1. We will identify the microbial factors that control neuron-microglia interactions during bacterial colonization and post-inflammatory dysbiosis. Methods We have developed a germ-free TRPV1-GFP reporter mouse to be used for a combination of behavioural tests and phenotypic characterization of TRPV1+ nociceptors. RNA-sequencing of FACS isolated TRPV1+ neurons of germ-free mice will be used to identify genes that are under the control of the microbiota. We will restore discrepancies observed in germ-free mice by recolonization to assess the impact of the microbiota. Furthermore, we will investigate the regulation of Ahr in TRPV1+ neurons by the microbiota and the effect of its ligands on microglial activation and post-inflammatory visceral pain. Results Measuring somatic pain sensation in naive germ-free and SPF mice, we showed a 15% reduction in thermal pain threshold, as measured by the Hargreaves test, and a 50% reduction in mechanical pain threshold, as measured by the Von Frey test, in germ-free mice. When looking at the dorsal root ganglia of germ-free and SPF mice, we saw a 15% increase in the percentage of neurons that were TRPV1-GFP positive in germ-free mice. Conclusions Our results thus far highlight the importance of the microbiota in regulating the lineage of nociceptive neurons and the threshold of mechanical and thermal pain responses. These findings suggest a major contribution of the microbiota in shaping the neuro-immune axis, with major implications for visceral sensitization in the context of dysbiosis. My project will be looking further into the phenotype of nociceptors in germ-free mice and the effect of microbial-derived Ahr agonists on the maturation and function of colonic TRPV1+ nociceptors. My work will advance our understanding of mechanisms by which commensal bacteria regulate GI pain. Funding Agencies CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of GastroenterologyMême sujetPharmacological Effects of Natural CompoundsTravaux en français237 207