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Enregistrement W3134893694 · doi:10.1111/psyg.12675

Increased insulin resistance is associated with vascular cognitive impairment in <scp>Chinese</scp> patients with cerebral small vessel disease

2021· article· en· W3134893694 sur OpenAlex
Xiaoming Guo, Yuting Zhu, Xinling Li, Zhenhui Lu, Zhiyong Cao, Xiao‐Yi Yi, Xiangyang Zhu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePsychogeriatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Project of Nantong City
Mots-clésInternal medicineInsulin resistanceOdds ratioQuartileMedicineConfoundingMontreal Cognitive AssessmentConfidence intervalLogistic regressionReceiver operating characteristicGastroenterologyRisk factorDiseaseInsulinCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to investigate the association between insulin resistance (IR) and vascular cognitive impairment (VCI) in patients with cerebral small vessel disease (CSVD). METHODS: A total of 275 CSVD patients were enrolled in this retrospective case-control study. The homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) was used to measure the index of insulin resistance. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Spearman's correlation coefficient was used to evaluate the correlation between HOMA-IR and MoCA score. The variance inflation factor (VIF) was used to detect collinearity between variables. Multivariate logistic regression analysis was employed to confirm whether HOMA-IR is an independent risk factor for VCI in CVSD. Finally, receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was conducted to assess the diagnostic value of HOMA-IR in VCI. RESULTS: Of the 275 patients, 164 displayed VCI. VCI patients showed a significantly higher level of HOMA-IR compared to non-VCI patients (P < 0.001). HOMA-IR was negatively correlated with the MoCA score (r = -0.593, P < 0.001). After adjusting for potential confounding variables, using HOMA-IR quartile 1 (<1.11) as the reference, HOMA-IR quartile 3 (1.71-2.50) and quartile 4 (≥2.50) were independently associated with the occurrence of VCI; for each one unit increase in the HOMA-IR, the risk of VCI increased by 177.3% (odds ratio 2.773, 95% confidence interval: 1.050-7.324, P = 0.040) and 444.3% (odds ratio 5.443, 95% confidence interval: 2.109-14.050, P < 0.001), respectively. According to the ROC curve, the optimal cut-off point of HOMA-IR in predicting VCI was 1.55, and the area under the curve was 0.744, with a sensitivity of 71.3% and a specificity of 69.4%. CONCLUSION: This study demonstrated that increased IR is significantly associated with VCI in CSVD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle