The impact of weighting materials on carbonate pore system and rock characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The infiltration of the drilling fluids into the drilled formation causes significant alterations in the rock properties due to the interaction between the drilling fluid and the rock pore system. The objective of this study is to evaluate the impact of the most common weighting materials used in water‐based mud (WBM) on carbonate pore system and rock characteristics. Rock‐mud interaction was imposed by using a customized high‐pressure high‐temperature (HPHT) filtration test cell under 2068 kPa differential pressure and 93°C temperature to simulate downhole conditions. For filtration properties, ilmenite WBM showed the maximum values (10.9 cm 3 filtrate volume and 8.7 mm thickness), while baryte recorded the lowest filtrate volume (6.2 cm 3 ) and thickness (4.2 mm). Nuclear magnetic resonance (NMR) profiles illustrated the changes in the rock pore system due to two aspects: precipitation and dissolution. A general porosity reduction was recorded with all formulations, namely 7.5% and 10.1% for hematite and ilmenite, respectively. The rock permeability showed severe damage after mud exposure that caused the rock average pore size to decrease from macro to meso‐porous. After the mud invasion, the rock electrical resistivity showed alterations with all drilling fluids. Compressional wave velocities (Vp) showed an increasing trend that ranged from 2.52% increase for baryte‐WBM to 6.35% increase by Micromax‐WBM. A general reduction was found for shear wave velocities (Vs) after mud exposure, Micromax‐WBM showed no changes in Vs, while hematite and ilmenite showed the largest decreases of 6.71% and 5.56%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».