Exploring the transformability of polymer-lipid hybrid nanoparticles and nanomaterial-biology interplay to facilitate tumor penetration, cellular uptake and intracellular targeting of anticancer drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful delivery of anticancer drugs to intracellular targets requires different properties of the nanocarrier to overcome multiple transport barriers. However, few nanocarrier systems, to date, possess such properties, despite knowledge about the biological fate of inorganic and polymeric nanocarriers in relation to their fixed size, shape and surface properties. Herein, a polymer-lipid hybrid nanoparticle (PLN) system is described with size and shape transformability and its mechanisms of cellular uptake and intracellular trafficking are studied. METHODS: Pharmaceutical lipids were screened for use in transformable PLN. Mechanisms of cellular uptake and the role of fatty acid-binding proteins in intracellular trafficking of PLN were investigated in breast cancer cells. Intra-tumoral penetration and retention of doxorubicin (DOX) were evaluated by confocal microscopy. RESULTS: The lead PLNs showed time-dependent size reduction and shape change from spherical to spiky shape. This transformability of PLNs and lipid trafficking pathways facilitated intracellular transport of DOX-loaded PLN (DOX-PLN) into mitochondria and nuclei. DOX-PLN significantly increased DOX penetration and retention over free DOX or non-transformable liposomal DOX particles at 4 h post-intravenous administration. CONCLUSION: Transformability of PLN and lipid-biology interplay can be exploited to design new nanocarriers for effective drug delivery to tumor cells and intracellular targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».