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Enregistrement W3135035550 · doi:10.1007/s12192-021-01199-0

Isoflurane and low-level carbon monoxide exposures increase expression of pro-survival miRNA in neonatal mouse heart

2021· article· en· W3135035550 sur OpenAlexafffund
Samantha M. Logan, Aakriti Gupta, Aili Wang, Richard J. Levy

Notice bibliographique

RevueCell Stress and Chaperones · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeme Oxygenase-1 and Carbon Monoxide
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCardioprotectionIsofluraneIschemic preconditioningIschemiamicroRNAMedicineAutophagyApoptosisProgrammed cell deathDownregulation and upregulationOxidative stressReperfusion injuryPharmacologyAnesthesiaInternal medicineBiologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anesthetics such as isoflurane are known to cause apoptosis in the developing mammalian brain. However, isoflurane may have protective effects on the heart via relieving ischemia and downregulating genes related to apoptosis. Ischemic preconditioning, e.g. through the use of low levels of carbon monoxide (CO), has promise in preventing ischemia-reperfusion injury and cell death. However, it is still unclear how it either triggers the stress response in neonatal hearts. For this reason, thirty-three microRNAs (miRNAs) known to be differentially expressed following anesthesia and/or ischemic or hypoxic heart damage were investigated in the hearts from neonatal mice exposed to isoflurane or low level of CO, using an air-exposed control group. Only miR-93-5p increased with isoflurane exposure, which may be associated with the suppression of cell death, autophagy, and inflammation. By contrast, twelve miRNAs were differentially expressed in the heart following CO treatment. Many miRNAs previously shown to be responsible for suppressing cell death, autophagy, and myocardial hypertrophy were upregulated (e.g., 125b-3p, 19-3p, and 21a-5p). Finally, some miRNAs (miR-103-3p, miR-1a-3p, miR-199a-1-5p) which have been implicated in regulating energy balance and cardiac contraction were also differentially expressed. Overall, this study demonstrated that CO-mediated miRNA regulation may promote ischemic preconditioning and cardioprotection based on the putative protective roles of the differentially expressed miRNAs explored herein and the consistency of these results with those that have shown positive effects of CO on heart viability following anesthesia and ischemia-reperfusion stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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