Evaluating Safety Issues for Taxi Transport Management
Notice bibliographique
Résumé
Taxi drivers face many problems every day including safety issues. The tendency to quickly transport passengers to their destinations for more income has resulted in dangerous driving behaviors leading to traffic violations. So, taxi drivers need appropriate support and training programs to improve safety and reduce the risk of crashes. Implementing different support and safety training programs requires an effective management system. There is a dearth of research on the safety issues of taxis from the perspective of taxi organization managers. This study aims to evaluate the safety issues of taxi transport management through a case study of the Tehran Taxi Organization. A questionnaire survey was conducted with 22 regional managers and 20 transportation specialists of the Tehran Taxi Organization. Issues related to taxi drivers, roads and road users, vehicles, and management systems were evaluated in the questionnaire. Participants determined the relevance level and priority ranking of each question. The level of agreement was then tested using the Kendall concordance test. According to the results, the use of GPS was selected as the best in-vehicle monitoring system that can be used to evaluate drivers in the fleet. Participants believed that passengers’ loading and unloading had the most risk for taxi users. The start-inhibit technology to detect open doors was unanimously evaluated as an efficient technology for taxi safety. With respect to educating taxi users, starting education in schools had the most relevance and priority. Recommendations for increasing the safety of taxis include the use of GPS in taxis to monitor and evaluate drivers, receiving crash reports from police and submitting monthly safety assessment reports, flexibility in drivers’ working hours’ schedule, providing training on drivers fatigue management, and evaluating drivers’ health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».