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Enregistrement W3135179755 · doi:10.1017/cjn.2021.41

Dystonia in Performing Artists: Beyond Focal Hand Dystonia

2021· review· en· W3135179755 sur OpenAlexvenueno aff
Somdattaa Ray, Pramod Kumar Pal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystoniaFocal dystoniaPhysical medicine and rehabilitationTask (project management)PsychologyMedicineNeuroscienceAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overuse of specific muscles in perfecting movements in performing arts makes an artist prone to many medical conditions. Musicians' hand dystonia is focal task-specific dystonia (FTSD) of hand among musicians that has been extensively studied. However, embouchure, lower limbs, and laryngeal muscles can also be affected among musicians. Embouchure dystonia (ED) refers to dystonia of the perioral and facial muscles that occurs in musicians while playing embouchure instruments. It is essential to identify ED since the dystonia might become persistent and non-task-specific if the musician continues to play the instrument. Task-specific dystonia of lower limbs among musicians has been exclusively reported among drummers. The diagnosis rests on electromyogram (EMG) of the involved muscles during the task. Singer's dystonia (SD) refers to task-specific laryngeal dystonia that occurs only while singing. The diagnosis of SD is based on laryngeal EMG and spectrographic analysis. Cortical hyperexcitability, loss of inhibition, and aberrant plasticity are central to the pathogenesis in both ED and musicians' hand dystonia. The pathophysiological studies in SD are limited. This review aims to discuss the lesser known dystonias among performing artists - ED, FTSD of lower limb, and SD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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