Exposure to household air pollutants and endothelial dysfunction in rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: More than one third of world’s population use biomass fuel for cooking that has been linked to an array of adverse health hazards including cardiovascular mortality and morbidity. As part of Bangladesh Global Environmental and Occupational Health (GEO Health) project, we assessed whether household air pollution (HAP) was associated with dysfunction in microvascular circulation (measured by reactive hyperemia index [RHI]). Methods: We measured exposure to HAP (particulate matter [PM2.5], carbon monoxide [CO], and black carbon [BC]) for 48 hours of 200 healthy nonsmoker adult females who used biomass fuel for cooking. Exposure to PM2.5 and BC were measured using personal monitor, RTI MicroPEM (RTI International, NC) with an internal filter that had been both pre- and post-weighed to capture the deposited pollutants concentration. Lascar CO logger was used to measure CO. Endothelial function was measured by forearm blood flow dilatation response to brachial artery occlusion using RHI based on peripheral artery tonometry. A low RHI score (<1.67) indicates impaired endothelial function. Results: Average 48 hours personal exposure to PM2.5 and BC were 144.15 μg/m 3 (SD 61.26) and 6.35 μg/m 3 (SD 2.18), respectively. Interquartile range for CO was 0.73 ppm (0.62–1.35 ppm). Mean logarithm of RHI (LnRHI) was 0.57 in current data. No statistically significant association was observed for LnRHI with PM2.5 (odds ratio [OR] = 0.97; 95% confidence interval [CI] = 0.92, 1.01; P = 0.16), BC (OR = 0.85; 95% CI = 0.72, 1.01; P = 0.07), and CO (OR = 0.89; 95% CI = 0.64, 1.25; P = 0.53) after adjusting for potential covariates. Conclusions: In conclusion, HAP was not associated with endothelial dysfunction among nonsmoking females in rural Bangladesh who used biomass fuel for cooking for years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».