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Enregistrement W3135189936 · doi:10.1016/j.jpse.2021.01.003

Effects of load interactions on the onset of stage two of high pH stress corrosion cracking

2021· article· en· W3135189936 sur OpenAlexafffund
Hamid Niazi, Shidong Wang, Lyndon Lamborn, Reg Eadie, Weixing Chen, Hao Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Pipeline Science and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceAmplitudeStress (linguistics)CrackingStress corrosion crackingIntergranular corrosionStructural engineeringMechanicsCorrosionComposite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate load interactions that influence crack geometry evolution during the early stages of the High pH Stress Corrosion Cracking (HpHSCC). Variable amplitude loading waveforms were designed to simulate the underload-minor-cycle pressure fluctuations found during the operation of gas pipelines. The role of underload cycles and minor cycles in intergranular crack growth was investigated. It is found that underload cycles form the cyclic plastic zone at the crack tip, and that assists secondary crack initiation. The crack growth rate under the variable amplitude loading condition approximates the crack growth rates caused by low R-ratio cycles, i.e., acts as if all the cycles contained major stress changes. It is argued that small load fluctuations are non-propagating cycles unless they are followed by a major underload cycle. The possible load interactions between minor cycles and underload cycles are studied. It is discussed how an increase in the number of minor cycles between two underload events produces acceleration factors of up to 2.6. These findings imply that avoiding large internal pressure fluctuation delays the onset of stage 2 of HpHSCC and extends the line pipes operating lifetime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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