Negative mood is associated with decreased prefrontal cortex functioning during working memory in young adults
Notice bibliographique
Résumé
The prefrontal-subcortical model of emotion regulation postulates that decreased prefrontal cortex (PFC) functioning may underlie the emergence of clinical affective disorders. In addition, accumulated evidence suggests that there is considerable variability in negative affect in the nonclinical population. This study examined whether negative affective symptoms were associated with decreased PFC functioning in nonclinical young adults. Forty college students aged 18-24 years (ten males) underwent an n-back paradigm (i.e., a frontal executive task) with a working memory (WM) load (i.e., 3-back) and a vigilance control condition (i.e., 0-back) while their hemodynamics changes in the lateral and medial PFC on both sides were monitored using a 16-channel functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) system. They also filled out the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) to estimate the levels of their negative emotions in the preceding week. Young adults exhibited an increased concentration of oxyhemoglobin and a decreased concentration of deoxyhemoglobin (i.e., activation), primarily in the lateral PFC, in response to the WM load (i.e., 3-back > 0-back). Importantly, higher DASS scores indicating higher levels of recent negative mood, especially depression and stress rather than anxiety symptoms, correlated with lower WM-related activation in the lateral PFC. Thus, recent negative mood is associated with decreased lateral PFC functioning during the executive control of WM in healthy young adults. Our findings suggest that decreased PFC functioning is also present in the nonclinical population with increased levels of negative mood and that fNIRS is a promising tool for elucidating individual differences in negative affective symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».