Impact of Oxides and Physiochemical Properties of Agricultural Soil on Bioaccumulation of Toxic Heavy Elements in Wheat Grains in Yaychi, Northeast of Iraq
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the potential link between toxic heavy elements in soil with soil physiochemical properties and oxides, as well as their impact on the bioaccumulation of these elements in wheat grains. Agriculture soil and wheat grains were sampled from Yaychi area, Kirkuk northeast of Iraq. Soil physiochemical properties, oxides and toxic heavy elements contents were determined. The average concentration of toxic heavy elements in soil was in this order Ni> Cr> Pb> As> Cd> Hg, and some of these elements had exceeded their average in earth's crust and Canadian Agricultural Soil Quality Guidelines. While in wheat grains the toxic heavy elements, contents were in the following order Cr> Ni> Pb> As> Cd> Hg. The soil physiochemical properties in the study area are shown to be medium alkaline, non-saline, calcareous, non-gypsiferous, inorganic and loam texture. It became clear from the correlation matrix that the toxic heavy elements except for arsenic have significant relationships with different soil physiochemical properties and major oxides. In turn, oxides and the physiochemical properties of the soil and its type reduced the bioaccumulation of these elements in wheat grains except for arsenic, as appeared in the present study, that toxic heavy elements do not accumulate in wheat grains. And among the studied elements, arsenic had the highest bioaccumulation rate in wheat grains, because its concentration in soil has been affected by only human activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».