8.4 A 116Gb/s DSP-Based Wireline Transceiver in 7nm CMOS Achieving 6pJ/b at 45dB Loss in PAM-4/Duo-PAM-4 and 52dB in PAM-2
Notice bibliographique
Résumé
DSP-based transceivers above 100Gb/s have demonstrated the ability to handle up to 38dB insertion loss (IL) with low-to-moderate crosstalk [1-2]. At same time, power scaling techniques [3] have closed the energy efficiency gap compared with analog/mixed-signal transceivers on shorter links. Notwithstanding advances in materials and connectors, in large repeater-less backplanes, transceivers are required to operate reliably at 100Gb/s with more than 40dB IL. Furthermore, next generation computing and AI applications require 50Gb/s rates per lane on channels with more than 45dB loss but without the latency of forward error correction (FEC). In this paper we demonstrate a reconfigurable ADC-DSP SerDes capable of operating with BER ≤1E-05 at 112Gb/s in PAM-4 or Duo-PAM-4 across a 45dB loss channel, and 58Gb/s PAM-2 at <; 1E-15 over a 52dB loss channel without FEC, while achieving a power efficiency better than 6pJ/b. The SerDes architecture is shown in Fig. 8.4.1 and features extensive power scaling capability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».