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Enregistrement W3135215869 · doi:10.1109/isscc42613.2021.9366030

8.4 A 116Gb/s DSP-Based Wireline Transceiver in 7nm CMOS Achieving 6pJ/b at 45dB Loss in PAM-4/Duo-PAM-4 and 52dB in PAM-2

2021· article· en· W3135215869 sur OpenAlexaff
Marc-Andre LaCroix, Euhan Chong, Weilun Shen, Ehud Nir, F. A. S. Musa, Haitao Mei, Mohammad-Mahdi Mohsenpour, Semyon Lebedev, Babak Zamanlooy, Carlos Carvalho, Xin Qian, Dmitry A. Petrov, Henry Wong, H. Ho, Yang Xu, Sina Naderi Shahi, Peter Krotnev, Chris Feist, Howard Huang, Davide Tonietto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerDesTransceiverWirelineCMOSInsertion lossElectronic engineeringComputer scienceBackplaneElectrical engineeringComputer hardwareWirelessEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DSP-based transceivers above 100Gb/s have demonstrated the ability to handle up to 38dB insertion loss (IL) with low-to-moderate crosstalk [1-2]. At same time, power scaling techniques [3] have closed the energy efficiency gap compared with analog/mixed-signal transceivers on shorter links. Notwithstanding advances in materials and connectors, in large repeater-less backplanes, transceivers are required to operate reliably at 100Gb/s with more than 40dB IL. Furthermore, next generation computing and AI applications require 50Gb/s rates per lane on channels with more than 45dB loss but without the latency of forward error correction (FEC). In this paper we demonstrate a reconfigurable ADC-DSP SerDes capable of operating with BER ≤1E-05 at 112Gb/s in PAM-4 or Duo-PAM-4 across a 45dB loss channel, and 58Gb/s PAM-2 at <; 1E-15 over a 52dB loss channel without FEC, while achieving a power efficiency better than 6pJ/b. The SerDes architecture is shown in Fig. 8.4.1 and features extensive power scaling capability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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