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Enregistrement W3135225077 · doi:10.1109/isscc42613.2021.9365975

11.2 A 26.5625-to-106.25Gb/s XSR SerDes with 1.55pJ/b Efficiency in 7nm CMOS

2021· article· en· W3135225077 sur OpenAlexaff
Ravi Shivnaraine, Marcus van Ierssel, K. Farzan, Dominic DiClemente, G. Ng, Nanyan Wang, Javid Musayev, Gairik Dutta, Masumi Shibata, Arash Moradi, H. Vahedi, Manavi Farzad, Prabhnoor Kainth, Matt Yu, Nhat Nguyen, Jennifer Pham, Angus McLaren

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensMuscular Dystrophy Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerDesApplication-specific integrated circuitBandwidth (computing)CMOSComputer scienceElectrical engineeringEmbedded systemElectronic engineeringComputer hardwareTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing connectivity of devices in our daily lives has driven the need for higher bandwidth in network and data centers. Recently, we have seen the development of 112Gb/s SerDes, particularly for long-reach interfaces [1- 3]. In high-density switch ASICs, we see an increasing demand to improve both area efficiency (mm2/lane) and signaling efficiencies (pJ/b) [1- 6]. In a switch ASIC, keeping the SerDes power low translates into broader system power savings since additional power and cost for cooling can be limited or even avoided entirely. One path forward to achieve these important system gains is co-packaged optics (CPO) with an extra-short-reach (XSR) interface. In these applications the switch ASIC and optical engine are no more than 50mm apart which represents a total loss of approximately 10dB at 106.25Gb/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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