A156 SERUM TUMOUR NECROSIS FACTOR-α ANTAGONIST DRUG CONCENTRATIONS IN PATIENTS WITH PYODERMA GANGRENOSUM ASSOSCIATED WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The utility of therapeutic drug monitoring for guiding the dosing of tumor necrosis factor-α antagonists (TNFAs) in luminal inflammatory bowel disease (IBD) is well-established and well-accepted. TNFAs, specifically infliximab and adalimumab, have become integral to the management of the rare, neutrophilic dermatosis, pyoderma gangrenosum (PG) in IBD. Little is known regarding the target serum TNFA concentrations to guide dosing to achieve resolution of PG in IBD. Aims To describe the serum TNFA concentrations (infliximab or adalimumab) associated with the resolution of PG lesions in patients with IBD. Methods Patients with IBD and associated PG treated with one of infliximab or adalimumab (collectively known as TNFAs) seen at two academic hospitals affiliated with Western University were identified. Serum TNFA concentrations were assessed at the time of PG treatment. Results Nine patients were identified. All patients had IBD-associated PG. Seven patients were treated with infliximab and 2 patients were treated with adalimumab. All patients received standard dosing. Eight patients had complete resolution of their PG, while one had near complete resolution at the time of last follow-up. A median serum infliximab concentration of 3.00 (IQR, 3.52) µg/ml at week 14 and a median serum adalimumab concentration of 2.02 (IQR, 0.98) µg/ml at week 12 were seen at the time of PG treatment. Conclusions Herein, we report low serum TNFA concentrations despite PG healing in a cohort of IBD patients. This is lower than what is in patients for successful TNFA treatment in luminal and fistulising IBD. Funding Agencies NoneNone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».