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Enregistrement W3135316725 · doi:10.1115/1.4049577

Design, Fabrication, and Testing of a Novel Design for Flexible Light-Emitting Diode Signage Modules

2021· article· en· W3135316725 sur OpenAlexaff
R.C. Adhikari, Dawood Shekari Beyragh, Majid Pahlevani

Notice bibliographique

RevueJournal of Electronic Packaging · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeflection (physics)Light-emitting diodeFabricationFinite element methodPrinted circuit boardEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringStructural engineeringOptoelectronicsOpticsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a new design architecture for mechanically flexible light-emitting diode (LED) signage modules for applications in digital advertising on curved surfaces. The new design comprises an array of commonly used rigid printed circuit boards (PCBs) but of smaller size with some spacing between them, which is encapsulated by a flexible substrate or potting material, instead of a large single rigid PCB in the entire LED module as in the case of conventional LED signage modules. Commonly used through-hole type red-green-blue (RGB) LEDs are considered. To demonstrate the design, manufacturing, and mechanical flexibility of the design, a prototype LED signage module with a typical industry standard size of 304 mm × 304 mm × 10 mm was designed and fabricated. Experimental testing and finite element simulations were conducted to analyze mechanical flexibility and internal stresses in the module. The results demonstrate that the new design provides flexible LED modules, without altering the conventional LED control system. It is shown that maximum stress occurs in the spacing between the PCBs and is small even for large module deflection. As the curvature of module deflection was decreased, the maximum stress increased, indicating an important design parameter for the module deflection. The proposed design architecture will enable both indoor and outdoor digital advertising using billboards on a wide range of curved surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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