Immunogenicity and humanization of single‐domain antibodies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Single‐domain antibodies (sdAbs), the autonomous variable domains of camelid and shark heavy‐chain antibodies, have many desirable properties as components of biologic drugs. However, their sequences may increase the risk of immunogenicity and antidrug antibody (ADA) development in humans, and thus, sdAbs are routinely humanized during development. Here, we review and summarize the available evidence regarding the factors governing immunogenicity of sdAbs and our current state of knowledge of strategies to mitigate immunogenicity risks by humanization. While several sdAb properties, including high homology of camelid V H Hs with human IGHV3 gene products, favor low immunogenicity in humans, epitopes absent in the human repertoire including the exposed V H :V L interface may be intrinsically immunogenic. While most clinical trials have demonstrated minimal sdAb immunogenicity, two notable exceptions (the tetrameric DR5‐specific V H H TAS266 and the TNFR1‐specific V H GSK1995057) illustrate that special caution must be taken in identifying preexisting ADAs against highly potent sdAbs. Nonhuman sequence alone does not adequately explain sdAb immunogenicity, as some camelid V H Hs are nonimmunogenic while some fully human V H s elicit ADAs. The presence of preexisting ADAs directed against the exposed C‐termini of some sdAbs in a significant proportion of individuals awaits a molecular explanation. Whether sdAb humanization reduces or promotes immunogenicity remains unclear: reduction of nonhuman sequence content at the expense of introducing low‐level aggregation in humanized variants may be counterproductive. Further work will establish thresholds for V H H and V NAR humanization to maximize human sequence content while avoiding loss of binding affinity and/or immunogenicity resulting from aggregation or decreased stability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle