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Enregistrement W3135419369 · doi:10.1093/jcag/gwab002.129

A131 POINT OF CARE ULTRASOUND CHANGES THE NEEDLE INSERTION LOCATION FROM AN ANATOMICALLY LANDMARKED SITE DURING BEDSIDE PARACENTESIS.

2021· article· en· W3135419369 sur OpenAlexaff
David M. Rodrigues, Arjun Kundra, Lawrence Hookey, Steven J. Montague

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParacentesisThoracentesisCirrhosisAscitesUltrasoundPoint of care ultrasoundSurgeryRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Paracentesis is a bedside procedure to obtain ascitic fluid from the peritoneum. It is traditionally performed using anatomic landmarking and percussion to ascertain a safe drainage site. The serious complication rate has been reported as less than 2%. Point-of-care ultrasound (POCUS) has been adopted into education and clinical use and has been shown to improve the safety of certain procedures such as central line insertion and thoracentesis. However, the evidence supporting its use is limited. Aims We aimed to assess if POCUS would yield a user-preferred site for needle insertion compared to conventional landmarking, defined as a >5cm change in location. Methods Adult patients under the care of gastroenterology or general internal medicine at Kingston Health Sciences Centre undergoing paracentesis were consecutively enrolled between January and September of 2020. Physicians performing the procedure were enrolled based on availability. An anatomic site was selected 4cm superiorly and 2-4cm medially to the anterior superior ileac spine and confirmed with dullness to percussion. POCUS was then employed to determine if there was an alternative user-preferred site. Patient and operator demographic data and procedure-related information were collected. Results A total of 30 individual patients and 24 operators were enrolled, comprising 45 unique procedure combinations. Operators were primarily in their PGY 1 and 2 years of training (33% and 31% respectively). Per procedure, patients mean age was 61, and most of the ascites was due to cirrhosis (84%) predominantly due to EtOH (47%) and NAFLD (34%). As per indication, 29% of procedures were for diagnostic purposes alone. In total, users primarily preferred the POCUS site which resulted in a change in needle insertion site >5cm from the anatomic site in 69% of cases. The average depth of fluid was greater at the POCUS site vs. the anatomic site (5.4cm+/-2.8 vs 3.0cm+/-2.5, p<0.005). On average, POCUS deflected the needle insertion site superiorly and laterally to the anatomic site. Operators listed that per procedure the POCUS site was chosen to avoid adjacent organs (38%), optimize fluid pocket (61%) and due to abdominal wall issues (primarily issues with pannus; 11.5%). Importantly 6 cases were aborted due to a lack of an appropriate fluid pocket, despite clinical and/or prior radiographic evidence of ascites. Conclusions Overall, POCUS changes the needle insertion site from the conventional anatomic site for most procedures, due to user-perceived safety concerns. POCUS also prevented an attempt at paracentesis in 6 cases that were deemed unsafe. Therefore, POCUS plays an important role in bedside paracentesis. This research supports the use of POCUS in paracentesis and argues for continued training with POCUS throughout medical school and residency. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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