Effects of obesity on breast aromatase expression and systemic metabo-inflammation in women with BRCA1 or BRCA2 mutations
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with an increased risk of breast cancer in post-menopausal women and decreased risk in pre-menopausal women. Conversely, in BRCA1/2 mutation carriers, pre-menopausal obesity is associated with early-onset breast cancer. Here we show that obese, pre-menopausal BRCA1/2 mutation carriers have increased levels of aromatase and inflammation in the breast, as occurs in post-menopausal women. In a prospective cohort study of 141 women with germline BRCA1 (n = 74) or BRCA2 (n = 67) mutations, leptin, and aromatase expression were higher in the breast tissue of obese versus lean individuals (P < 0.05). Obesity was associated with breast white adipose tissue inflammation, which correlated with breast aromatase levels (P < 0.01). Circulating C-reactive protein, interleukin-6, and leptin positively correlated with body mass index and breast aromatase levels, whereas negative correlations were observed for adiponectin and sex hormone-binding globulin (P < 0.05). These findings could help explain the increased risk of early-onset breast cancer in obese BRCA1/2 mutation carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».