Moving beyond Inhibition: Capturing a Broader Scope of the Self-Control Construct with the Self-Control Strategy Scale (SCSS)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present research was to develop a more comprehensive measure of self-control that reflects recent theoretical advancements that extend beyond inhibition. Across six samples (N = 1,946, 48.95% males, Ages 18-76, US-MTurkers/Israelis), we sought to develop and validate the Self-Control Strategies Scale (SCSS), as well as examine its predictive validity across important life domains (e.g., weight, physical activity, savings). The SCSS is comprised of eight self-control strategies that represent three categories: anticipatory control (situation selection, reward, punishment, pre-commitment), down-regulation of temptation (distraction, cognitive change, acceptance), and behavioral inhibition. Results indicate that there was a strong association between the widely used Brief Self-Control Scale (BSCS). and the behavioral inhibition strategy of the SCSS. While the behavioral inhibition strategy was a strong and consistent predictor of most self-control related outcomes, results further indicate that in some domains, but not others, certain strategies may be beneficial whereas others may be detrimental. While inhibition remains to be an important factor of self-control, our findings point to the importance of adapting the use of different strategies to different domains. The SCSS can therefore be used to gain a more fine-grained understanding of the self-control construct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».