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Enregistrement W3135439247 · doi:10.1515/mopp-2020-0014

Everybody to Count for One? Inclusion and Exclusion in Welfare-Consequentialist Public Policy

2021· article· en· W3135439247 sur OpenAlexaff
Noel Semple

Notice bibliographique

RevueMoral Philosophy and Politics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsequentialismWelfareInclusion (mineral)Ideal (ethics)Advice (programming)Inclusion–exclusion principleLaw and economicsPublic policyPublic goodPolitical sciencePublic economicsEconomicsPositive economicsSociologyLawSocial sciencePoliticsMicroeconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Which individuals should count in a welfare-consequentialist analysis of public policy? Some answers to this question are parochial, and others are more inclusive. The most inclusive possible answer is ‘everybody to count for one.’ In other words, all individuals who are capable of having welfare – including foreigners, the unborn, and non-human animals – should be weighed equally. This article argues that ‘who should count’ is a question that requires a two-level answer. On the first level, a specification of welfare-consequentialism serves as an ethical ideal, a claim about the attributes that the ideal policy would have. ‘Everybody to count for one’ might succeed on this level. However, on the second level is the welfare-consequentialist analysis procedure used by human analysts to give advice on real policy questions. For epistemic reasons, the analysis procedure should be more parochial than ‘everybody to count for one.’

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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