MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3135478739 · doi:10.1093/jcag/gwab002.024

A25 THE RISING GLOBAL INCIDENCE OF PEDIATRIC INFLAMMATORY BOWEL DISEASE: A SYSTEMATIC REVIEW OF POPULATION-BASED STUDIES

2021· review· en· W3135478739 sur OpenAlexaffabout
M Ellen Kuenzig, Stephen Fung, Luba Marderfeld, Joyce W.Y. Mak, Gilaad G. Kaplan, Siew C. Ng, D C Wilson, Fiona Cameron, Paul Henderson, Paulo Gustavo Kotze

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Inflammatory bowel diseaseMedicineUlcerative colitisPopulationDemographyDiseaseEpidemiologyPediatricsInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The incidence of inflammatory bowel disease (IBD), including Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC), is increasing internationally, particularly in developing nations where rates were historically low. Previous reports of the incidence and prevalence of pediatric-onset IBD have identified a paucity of population-based studies. Aims We reviewed the global trends in incidence of pediatric IBD using evidence from population-based studies. Methods (PROSPERO CRD42019125193) We systematically reviewed studies indexed in MEDLINE, EMBASE, Airiti Library, and SciELO from 01/2010-02/2020 to identify population-based studies reporting the incidence of pediatric-onset IBD, CD, and UC. Included studies combined childhood and adolescent-onset IBD (onset <21y). Changes in incidence since 2000 were plotted by continent, with data from 2000–09 provided by our previous systematic review1. To depict trends, multiple times points reported in single studies were connected on graphs. When incidence was reported as an aggregated estimate over a range of years, data was plotted using the midpoint of the interval. Results Of 8096 abstracts screened, 74 studies described the incidence of IBD, CD, or UC in 33 countries (Figure panel A). The incidence of pediatric-onset IBD is highest in Northern Europe and North America, and lowest in Southern Europe, Asia, and the Middle East. This geographical distribution is similar in UC, while incidence of pediatric-onset CD is highest in North America and Northern Europe, followed by Australia. Trends in incidence over time, stratified by continent, are reported in Figure, panel B. Significantly increasing incidence of IBD, CD, and/or UC was reported in China, Bahrain, Canada, New Zealand, Australia, Singapore, Saudi Arabia, and most European countries. Very Early Onset (VEO) IBD significantly increased in Canada, however Saudi Arabia reported decreasing incidence of VEO-CD but stable incidence of VEO-UC. Conclusions Conclusion: Incidence of pediatric-onset IBD are highest in Northern Europe and North American and are increasing globally. There remains a paucity of studies from many parts of the world on the incidence pediatric IBD. Further research is needed to understand the pathogenesis of the rising incidence of pediatric IBD, including work to understand the genetic, environmental, immunological and microbiome alterations leading to the increasing rates in children. References: 1Benchimol, Fortinsky et al. Inflamm Bowel Dis 2011;17:423–39. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0200,026
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of GastroenterologyMême sujetInflammatory Bowel DiseaseTravaux en français237 207