Minimizing the Use of Polyethene inside Paper Coffee Cups
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although made of paper, most coffee cups are not recycled because of the polyethene covering their internal surface area (1, 2). Instead, they are sent to landfills where they break down into microplastics and negatively impact organisms after entering the food chain (2, 3). This is an especially alarming issue due to the extensive usage of paper coffee cups around the world. As a result, many global companies have been searching for an eco-friendly cup that eliminates the use of polyethene, a challenge that remains unresolved to this day (9). While the search continues, many businesses have relied on temporary strategies to reduce polyethene production until a design that eliminates its use is developed (9, 10, 11, 12). Two major methods include public awareness and promotion of reusable cups (2). However, these approaches have only resulted in minor changes due to their reliance on customer cooperation (2). To guarantee polyethene reduction, this report proposes a strategy that is independent of customer cooperation. This method determines the dimensions (i.e., height and bottom radius) that minimize the amount of polyethene needed to coat the internal surface area of a cup, while keeping the cup’s volume and lid size (i.e., top radius) the same. The resulting equation gives the surface area of the cup while the root to the first derivate of this equation corresponds to the optimal bottom radius. Using a derived equation for height, the optimal cup height is determined as well. To highlight its proper implementation, this strategy is applied to a Starbucks Grande coffee cup as a model for other companies to follow.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle