Evaluation of Rheumatology Workforce Supply Changes in Ontario, Canada, from 2000 to 2030
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatology workforces are increasingly challenged by too few physicians in face of the growing burden of rheumatic and musculoskeletal diseases (RMDs).Rheumatology is one of the most frequent non-surgical specialty referrals and has the longest wait times for subspecialists.We used a population-based approach to describe changes in the rheumatology workforce, patient volumes and geographic variation in the supply of and access to rheumatologists, in Ontario, Canada, between 2000 and 2019, and projected changes in supply by 2030.Over time, we observed greater feminization of the workforce and increasing age of workforce members.We identified a large regional variation in rheumatology supply.Fewer new patients are seen annually, which likely contributes to increasing wait times and reduced access to care.Strategies and policies to raise the critical mass and improve regional distribution of supply to effectively provide rheumatology care and support the healthcare delivery of patients with RMDs are needed. RésuméLa main-d' œuvre en rhumatologie est de plus en plus confrontée au manque de médecins et au fardeau croissant des maladies rhumatismales et musculosquelettiques (MRM).La rhumatologie constitue l' une des spécialités non chirurgicales vers lesquelles on aiguille le plus fréquemment des patients, et les délais d' attente pour consulter un surspécialiste y sont les plus longs.Nous avons utilisé une méthode axée sur la population pour décrire les changements dans la main-d' œuvre en rhumatologie, le volume de patients ainsi que la variation géographique de l' offre et de l' accès aux rhumatologues, en Ontario, au Canada, entre 2000 et 2019; avec une projection des changements de l' offre d'ici à 2030.Au fil du temps, nous avons observé une plus grande féminisation de l' effectif et une augmentation de l'âge de la main-d' œuvre.Nous avons observé une grande variation régionale dans l' offre en rhumatologie.Moins de nouveaux patients sont vus chaque année, ce qui contribue probablement à l' augmentation des temps d' attente et à une réduction de l' accès aux soins.Il est nécessaire de mettre au point des stratégies et des politiques pour accroître la masse critique et pour améliorer la distribution régionale de l' offre de main-d' œuvre, et ce, afin de fournir efficacement des soins de rhumatologie et afin de soutenir la prestation de soins de santé aux patients atteints de MRM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».