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Enregistrement W3135561905 · doi:10.21203/rs.3.rs-236645/v1

High p16 expression and heterozygous RB1 loss are biomarkers for CDK4/6 inhibitor resistance in ER+ breast cancer

2021· preprint· en· W3135561905 sur OpenAlex
Marta Palafox, Laia Monserrat, Meritxell Bellet, Guillermo Villacampa, Abel González-Pérez, Mafalda Oliveira, Fara Brasó‐Maristany, Nusaïbah Ibrahimi, Srinivasaraghavan Kannan, Leonardo Mina, María Teresa Herrera-Abreu, Andreu Òdena, Mònica Sánchez-Guixé, Marta Capelán, Analía Azaro, Alejandra Bruna, Olga Rodríguez, Marta Guzmán, Judit Grueso, Cristina Viaplana, Javier Hernández‐Losa, Faye Su, Kui Lin, Robert B. Clarke, Carlos Caldas, Joaquı́n Arribas, Stefan Michiels, Alicia García‐Sanz, Nicholas C. Turner, Aleix Prat, Paolo Nucíforo, R. Dienstmann, Chandra Verma, Núria López-Bigas, Maurizio Scaltriti, Mónica Arnedos, Cristina Saura, Violeta Serra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsManchester Biomedical Research CentreNational Institutes of HealthFundació la Marató de TV3Fundación FeroIpsenInstituto de Salud Carlos IIIFundació Institut de Recerca Hospital Universitari Vall d’HebronGeneralitat de CatalunyaFundación Científica Asociación Española Contra el CáncerNational Institute for Health and Care ResearchHorizon 2020 Framework ProgrammeCancer Research UKAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationInstitute for Research in BiomedicineCentres de Recerca de CatalunyaGenentechMinisterio de Economía y CompetitividadMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterEuropean CommissionBreast Cancer Research FoundationEli Lilly and Company
Mots-clésCancer researchBreast cancerCancerOncologyExpression (computer science)Internal medicineMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle