Cardiovascular, Renal, and Metabolic Outcomes of Dapagliflozin Versus Placebo in a Primary Cardiovascular Prevention Cohort: Analyses From DECLARE-TIMI 58
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE International guidelines propose prescribing sodium–glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors to patients with type 2 diabetes (T2D) as secondary prevention in patients with established atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) or for primary prevention of cardiovascular events in high-risk patients with multiple risk factors (MRF) for ASCVD. The current analyses expand on the cardiovascular renal and metabolic effects of SGLT2 inhibitors in MRF patients. RESEARCH DESIGN AND METHODS In DECLARE-TIMI 58, 17,160 patients with T2D and MRF (59.4%) or established ASCVD (40.6%) were randomized to dapagliflozin versus placebo; patients were followed for a median of 4.2 years. The cardiovascular and renal outcomes in the MRF cohort were studied across clinically relevant subgroups for treatment effect and subgroup-based treatment interaction. RESULTS Among patients with MRF, the reduction with dapagliflozin in risk of cardiovascular death or hospitalization for heart failure (CVD/HHF) (hazard ratio [HR] 0.84, 95% CI 0.67–1.04) and the renal-specific outcome (HR 0.51, 95% CI 0.37–0.69) did not differ from that for patients with ASCVD (Pinteraction 0.99 and 0.72, respectively). The effect on CVD/HHF was entirely driven by a reduction in HHF (HR 0.64, 95% CI 0.46–0.88). The benefits of dapagliflozin on HHF and on the renal-specific outcome, among the subset with MRF, were directionally consistent across clinically relevant subgroups. At 48 months, HbA1c, weight, systolic blood pressure, and urinary albumin–to–creatinine ratio were lower with dapagliflozin versus placebo and estimated glomerular filtration rate was higher (P < 0.001). CONCLUSIONS In patients with T2D and MRF, dapagliflozin reduced the risk of HHF and adverse renal outcomes regardless of baseline characteristics. These analyses support the benefit of dapagliflozin for important outcomes in a broad primary prevention population.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».