Apoptotic Blocks in Primary Non-Hodgkin B Cell Lymphomas Identified by BH3 Profiling
Notice bibliographique
Résumé
To determine causes of apoptotic resistance, we analyzed 124 primary B cell NHL samples using BH3 profiling, a technique that measures the mitochondrial permeabilization upon exposure to synthetic BH3 peptides. Our cohort included samples from chronic lymphocytic leukemia (CLL), follicular lymphoma (FL), diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), high-grade B cell lymphoma with translocations in MYC and BCL2 (HGBL-DH), mantle cell lymphoma (MCL) and marginal zone lymphoma (MZL). While a large number of our samples displayed appropriate responses to apoptosis-inducing peptides, pro-apoptotic functional defects, implicating BAX, BAK, BIM or BID, were seen in 32.4% of high-grade NHLs (12/37) and in 3.4% of low-grade NHLs (3/87, p < 0.0001). The inhibition of single anti-apoptotic proteins induced apoptosis in only a few samples, however, the dual inhibition of BCL2 and MCL1 was effective in 83% of samples, indicating MCL1 was the most common cause of lack of response to the BCL2 inhibitor, venetoclax. We then profiled Toledo and OCI-Ly8 high-grade lymphoma cell lines to determine which drugs could reduce MCL1 expression and potentiate venetoclax responses. Doxorubicin and vincristine decreased levels of MCL1 and increased venetoclax-induced apoptosis (all p < 0.05). Overall, in primary NHLs expressing BCL2 that have no defects in pro-apoptotic signaling, a poor response to venetoclax is primarily due to the presence of MCL1, which may be overcome by combining venetoclax with doxorubicin and vincristine-based chemotherapy or with other anti-microtubule inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».