Apoptotic Blocks in Primary Non-Hodgkin B Cell Lymphomas Identified by BH3 Profiling
Notice bibliographique
Résumé
To determine causes of apoptotic resistance, we analyzed 124 primary B cell NHL samples using BH3 profiling, a technique that measures the mitochondrial permeabilization upon exposure to synthetic BH3 peptides. Our cohort included samples from chronic lymphocytic leukemia (CLL), follicular lymphoma (FL), diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), high-grade B cell lymphoma with translocations in MYC and BCL2 (HGBL-DH), mantle cell lymphoma (MCL) and marginal zone lymphoma (MZL). While a large number of our samples displayed appropriate responses to apoptosis-inducing peptides, pro-apoptotic functional defects, implicating BAX, BAK, BIM or BID, were seen in 32.4% of high-grade NHLs (12/37) and in 3.4% of low-grade NHLs (3/87, p < 0.0001). The inhibition of single anti-apoptotic proteins induced apoptosis in only a few samples, however, the dual inhibition of BCL2 and MCL1 was effective in 83% of samples, indicating MCL1 was the most common cause of lack of response to the BCL2 inhibitor, venetoclax. We then profiled Toledo and OCI-Ly8 high-grade lymphoma cell lines to determine which drugs could reduce MCL1 expression and potentiate venetoclax responses. Doxorubicin and vincristine decreased levels of MCL1 and increased venetoclax-induced apoptosis (all p < 0.05). Overall, in primary NHLs expressing BCL2 that have no defects in pro-apoptotic signaling, a poor response to venetoclax is primarily due to the presence of MCL1, which may be overcome by combining venetoclax with doxorubicin and vincristine-based chemotherapy or with other anti-microtubule inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».