Experimental evaluation of rice husk ash for applications in geopolymer mortars
Notice bibliographique
Résumé
Rice husks obtained from upland and lowland rice varieties were characterized for composition and content of ash. Each of the rice husk varieties was fired at temperatures of 600, 800 and 900 °C for a soaking period of 3 h. The resultant rice husk ash was analyzed for oxide composition and crystallinity using X-ray fluorescence and diffraction techniques, respectively. The generated amorphous ash with the highest silica content, together with metakaolin, aggregate, water, and an alkaline activator was employed to formulate geo-polymer mortar prisms according to the standard EN 196–1. Results showed that the content of ash in the varieties ranged from 18.3% to 28.6% dry basis. Out of this, 89 wt%–96 wt% was silica, with amorphous and crystalline forms of silica obtained at 600 °C and 900 °C, respectively, regardless of the rice variety. However, at 800 °C, the silica in the generated ash exhibited both amorphous and crystalline forms. The amorphous ash generated at 600 °C was used in formulation of geopolymer mortars. Compressive and flexural strength of the formulated mortar after 7 days of curing was 1.5 and 1.3 MPa, respectively. These results reveal the firing protocol to form pozzolanic ash, with potential applications in mortar production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».