Comparative Efficacy and Safety of Immunotherapeutic Regimens with PD-1/PD-L1 Inhibitors for Previously Untreated Extensive-Stage Small Cell Lung Cancer: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Improving therapeutic strategies for extensive-stage small cell lung cancer (ES-SCLC) remains a challenge. To date, no reports have directly compared the efficacy and safety of immune checkpoint inhibitors plus platinum-etoposide (ICIs+EP) with platinum-irinotecan (IP) or directly compared different ICIs+EP for previously untreated ES-SCLC. This study used a Bayesian approach for network meta-analysis to compare efficacy and safety between ICIs+EP and IP and between each pair of three ICIs+EP. The six treatment arms were: pembrolizumab plus platinum-etoposide (Pem+EP), durvalumab plus platinum-etoposide (Dur+EP), atezolizumab plus platinum-etoposide (Atz+EP), platinum-amrubicin (AP), IP, and platinum-etoposide (EP). No significant differences in overall survival were observed between ICIs+EP and IP and between each pair of three ICIs+EP. The incidence of ≥grade 3 adverse events (G3-AEs) was significantly higher in ICIs+EP than IP, whereas no significant difference was found in G3-AEs between each pair of three ICIs+EP. The incidence of ≥grade 3 neutropenia and thrombocytopenia was significantly higher in ICIs+EP than IP, whereas the incidence of ≥grade 3 diarrhea was significantly lower in ICIs+EP than IP. These findings will help clinicians better select treatment strategies for ES-SCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».