Comparative Efficacy and Safety of Immunotherapeutic Regimens with PD-1/PD-L1 Inhibitors for Previously Untreated Extensive-Stage Small Cell Lung Cancer: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Improving therapeutic strategies for extensive-stage small cell lung cancer (ES-SCLC) remains a challenge. To date, no reports have directly compared the efficacy and safety of immune checkpoint inhibitors plus platinum-etoposide (ICIs+EP) with platinum-irinotecan (IP) or directly compared different ICIs+EP for previously untreated ES-SCLC. This study used a Bayesian approach for network meta-analysis to compare efficacy and safety between ICIs+EP and IP and between each pair of three ICIs+EP. The six treatment arms were: pembrolizumab plus platinum-etoposide (Pem+EP), durvalumab plus platinum-etoposide (Dur+EP), atezolizumab plus platinum-etoposide (Atz+EP), platinum-amrubicin (AP), IP, and platinum-etoposide (EP). No significant differences in overall survival were observed between ICIs+EP and IP and between each pair of three ICIs+EP. The incidence of ≥grade 3 adverse events (G3-AEs) was significantly higher in ICIs+EP than IP, whereas no significant difference was found in G3-AEs between each pair of three ICIs+EP. The incidence of ≥grade 3 neutropenia and thrombocytopenia was significantly higher in ICIs+EP than IP, whereas the incidence of ≥grade 3 diarrhea was significantly lower in ICIs+EP than IP. These findings will help clinicians better select treatment strategies for ES-SCLC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle