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Enregistrement W3135770136 · doi:10.82308/32572

The role of mTOR signalling in translational control and cancer

2009· article· en· W3135770136 sur OpenAlexfundno aff
Ryan J.O. Dowling

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthTerry Fox FoundationCanadian Breast Cancer Research AllianceLeukemia and Lymphoma Society
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwaySignallingCancerControl (management)BiologyCell biologyComputer scienceSignal transductionGeneticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RésumémTOR est une sérine/thréonine kinase qui joue un rôle primordial dans lecontrôle de plusieurs fonctions cellulaires, incluant la prolifération, la croissance, ladifférentiation, l'autophagie et la réorganisation du cytosquelette. Les cellulesmammifères possèdent deux complexes protéiques contenant mTOR, soit mTORC1 andmTORC2. mTORC1 exerce son action en contrôlant l'initiation de la traduction desARN messagers via la phosphorylation de ses principaux effecteurs : les 4E-BP et lesS6K. Dans le but de mieux comprendre les fonctions spécifiques des 4E-BP et des S6Ken aval de la signalisation cellulaire initiée par mTORC1, nous avons utilisé de nouveauxinhibiteurs spécifiques au site actif de mTOR, ainsi que des cellules n'exprimant pas les4E-BP ou les S6K. Nous avons découvert que les 4E-BP et les S6K jouent des rôlesdistinct en aval de mTORC1, les 4E-BP étant principalement impliquées dans laprolifération cellulaire, alors que les S6K jouent un rôle dans le contrôle de la croissancecellulaire. Les effets des inhibiteurs spécifiques au site actif de mTOR sur la proliférationcellulaire, la progression à travers le cycle cellulaire et la synthèse protéique sontfortement atténués dans les cellules nulles pour les 4E-BP, alors qu'ils sont inhibés demanière importante dans les cellules de type sauvage. Cependant, la croissance descellules 4E-BP nulles, en présence des inhibiteurs spécifiques au site actif de mTOR, estla même que celle observée pour les cellules de type sauvage. À l'opposé, la croissancedes cellules S6K nulles n'est pas affectée par ces inhibiteurs, tandis que les inhibiteursconservent leurs effets négatifs sur la prolifération et la progression au travers du cyclecellulaire dans ces mêmes cellules. Ces résultats sont en accord avec un modèle danslequel la signalisation en aval de mTORC1, pour promouvoir la prolifération et lacroissance cellulair

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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