P0554 / #1652: LIBERATION FROM PICU-ACQUIRED COMPLICATIONS: BI-CENTER IMPLEMENTATION STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: To determine the feasibility and acceptability of implementing an early rehabilitation bundle “PICULiber8” at 2 tertiary care PICUs, McMaster’s Children Hospital and London Health Sciences Centre and to determine if “PICULiber8” reduce Pediatric ICU aquired complications (PACs) and long-term patient outcomes and is it cost effective. Methods: We used Pronovost’s 4 E’s Framework to implement the “PICULiber8 Bundle”. It consists of evidence-based practices to reduce sedatives, prevent withdrawal, manage delirium, optimize sleep, implement early mobilization, and engage families in the process. Engagement consisted of a pre-implementation survey followed by focus group interviews. A Bundle Development and Bundle Implementation teams were developed. A Delphi process was used. Evaluation will consist of assessing the impact of the bundle on the process of care, family satisfaction, clinical and patient-centered outcomes, and the cost using mixed methods and run chart. Results: Engagement was conducted in 3-months. Main key knowledge gaps were: awareness of delirium, under appreciation of PACs, practice variations with respect to sedation and goals in intubated children. Engagement data demonstrated the need for goal directed, evidence based and user-friendly guidelines and more consistency in approach to sedation amongst attending staff. Evidence-based Bundles were developed over a 4-month and an educational roll out plan was developed over the subsequent 3-months. Sequential roll-out of the guidelines were implemented over 2-months. Conclusions: It is feasible to implement an early rehabilitation bundle over a 12-month period in 2 sites using a clear implementation framework. Ongoing evaluation will measure the uptake of the bundle and its impact on process of care and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».