Prevalence and Prognosis of Lynch Syndrome and Sporadic Mismatch Repair Deficiency in Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Standard screening of endometrial cancer (EC) for Lynch syndrome (LS) is gaining traction; however, the prognostic impact of an underlying hereditary etiology is unknown. We established the prevalence, prognosis, and subsequent primary cancer incidence of patients with LS-associated EC in relation to sporadic mismatch repair deficient (MMRd)-EC in the large combined Post Operative Radiation Therapy in Endometrial Carcinoma-1, -2, and -3 trial cohort. METHODS: After MMR-immunohistochemistry, MLH1-promoter methylation testing, and next-generation sequencing, tumors were classified into 3 groups according to the molecular cause of their MMRd-EC. Kaplan-Meier method, log-rank test, and Cox model were used for survival analysis. Competing risk analysis was used to estimate the subsequent cancer probability. All statistical tests were 2-sided. RESULTS: Among the 1336 ECs, 410 (30.7%) were MMRd. A total of 380 (92.7%) were fully triaged: 275 (72.4%) were MLH1-hypermethylated MMRd-ECs; 36 (9.5%) LS MMRd-ECs, and 69 (18.2%) MMRd-ECs due to other causes. Limiting screening of EC patients to 60 years or younger or to 70 years or younger would have resulted in missing 18 (50.0%) and 6 (16.7%) LS diagnoses, respectively. Five-year recurrence-free survival was 91.7% (95% confidence interval [CI] = 83.1% to 100%; hazard ratio = 0.45, 95% CI = 0.16 to 1.24, P = .12) for LS, 95.5% (95% CI = 90.7% to 100%; hazard ratio = 0.17, 95% CI = 0.05 to 0.55, P = .003) for "other" vs 78.6% (95% CI = 73.8% to 83.7%) for MLH1-hypermethylated MMRd-EC. The probability of subsequent LS-associated cancer at 10 years was 11.6% (95% CI = 0.0% to 24.7%), 1.5% (95% CI = 0.0% to 4.3%), and 7.0% (95% CI = 3.0% to 10.9%) within the LS, "other," and MLH1-hypermethylated MMRd-EC groups, respectively. CONCLUSIONS: The LS prevalence in the Post Operative Radiation Therapy in Endometrial Carcinoma trial population was 2.8% and among MMRd-ECs was 9.5%. Patients with LS-associated ECs showed a trend towards better recurrence-free survival and higher risk for second cancers compared with patients with MLH1-hypermethylated MMRd-EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».