An experimental investigation of ice-concrete adhesion and corresponding abrasion
Notice bibliographique
Résumé
Concrete wear due to ice collision is a threat that marine structures in colder regions deal with. This phenomenon can cause damage to the structures, resulting in high maintenance costs. One damage mechanism may arise from ice sticking to the concrete under pressure and then damaging the concrete when the bond is broken by ice movement. The objective of this study is to experimentally measure adhesion strength between ice and concrete with various applied pressure and contact duration time under constant temperature for both dry and submerged conditions. A secondary objective is to measure the corresponding concrete abrasion arising from the ice bond breaking process. This thesis reviews previous laboratory work to identify the critical issues, including different areas with similar approaches. Significant parameters, contributing factors, and relevant design of test setups were reviewed from previous studies. Based on these factors, the rationale of the current study was developed, and the experiment was designed accordingly. A pilot experiment was designed to explore design factors for the main experiment. Considering these findings, a new apparatus was designed and the test setup was modified to conduct the experiment. The experiment was designed in a 7x7 square matrix format. The tests were conducted and a nonlinear relationship was obtained from the data set. Photographs were taken, and sample weights were measured before and after the tests to obtain the material loss for both ice and concrete samples. Statistical analysis was conducted with the collected data to obtain the impact of the independent variables on the test result. The observed trends were found to be statistically significant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».