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Enregistrement W3135919426 · doi:10.25270/con.2021.01.00010

An Atlas of Lumps and Bumps, Part 1

2021· article· en· W3135919426 sur OpenAlexaff
Benjamin Barankin, Alexander K. C. Leung, Joseph M. Lam, Kin Fon Leong

Notice bibliographique

RevueConsultant · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlantar wartsMedicineDermatologyHuman papillomavirusGenital wartsBarefootFoot (prosody)Human immunodeficiency virus (HIV)VirologyInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plantar Warts P lantar warts (verrucae plantaris) are common cutaneous lesions on the plantar aspect of the foot that are caused by infection of keratinocytes by the human papillomavirus (HPV) types that are trophic to human skin.HPV types 1, 2, 4, 27, 57, 60, and 65 are the most common causes of plantar warts. [1]2][3] The annual incidence rate of plantar warts is estimated to be 14%. 4,5 The condition occurs most commonly in children and adolescents. 5 Females are affected more often than males. 2 Plantar warts shed HPV which can spread to other body sites (autoinoculation) or other people by close physical contact. 5 Plantar warts can also be acquired by walking barefoot on contaminated surfaces such as public shower floors, swimming pools, gym mats and locker rooms. 3 Moist environments and disruption of the epidermal barrier (eg, dry cracked heels) increase the chance of infection.Children with a family member or many classmates with warts have a higher risk of developing plantar warts themselves.The virus, however, does not spread to histologically dissimilar sites, such as the oral cavity and genitalia.Although the condition is seen primarily in healthy individuals, those with immunodeficiency are at increased risk for acquiring plantar warts and find it harder to clear their warts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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