Concepts of static vs. dynamic current transfer length in 2G HTS coated conductors with a current flow diverter architecture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper uses both experimental and numerical approaches to revisit the concept of current transfer length (CTL) in second-generation high-temperature superconductor coated conductors with a current flow diverter (CFD) architecture. The CFD architecture has been implemented on eight commercial coated conductor samples from THEVA. In order to measure the 2D current distribution in the silver stabilizer layer of the samples, we first used a custom-made array of 120 voltage taps to measure the surface potential distribution. Then, the so-called ‘static’ CTL ( λ s ) was extracted using a semi-analytical model that fitted well the experimental data. As defined in this paper, the static CTL on a 2D domain is a generalization of the definition commonly used in literature. In addition, we used a 3D finite element model to simulate the normal zone (NZ) propagation in our CFD samples, in order to quantify their ‘dynamic’ CTL ( λ d ), a new concept introduced in this paper and defined as the CTL observed during the propagation of a quenched region. The results show that, for a CFD architecture, λ d is always larger than λ s , whereas λ d = λ s when the interfacial resistance between the stabilizer and the superconductor layers is the same everywhere. We proved that the cause of these different behaviors is related to the shape of the NZ, which is curved for the CFD architecture, and rectangular otherwise. Finally, we showed that the normal zone propagation velocity (NZPV) is proportional to λ d , not with λ s , which suggests that the dynamic CTL λ d is the most general definition of the CTL and should always be used when current crowding and non-uniform heat generation occurs around a NZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».