Biopitch as a Binder for Carbon Anodes: Impact on Carbon Anode Properties
Notice bibliographique
Résumé
Aluminum industry depends on coal-tar-pitch as a binder to produce carbon anodes used for aluminum electrolysis. This binder is nonrenewable and mainly composed of polycyclic aromatic hydrocarbons which are harmful for the human health and the environment. The biomass-driven pitch is considered to be a green and abundant binder. In this study, we synthesized biopitch from bio-oil by heat treatment of the bio-oil at 160 and 180 °C. The biopitch was then baked at 1100 °C to produce its carbonized form. In comparison to the carbonized coal-tar-pitch, the baked biopitch showed amorphous microstructure, higher air reactivity and higher specific electrical resistivity. Biopitch is known to have high wettability and adhesion with the coke particles which could reduce the negative effect of inferior characteristics of its baked form on the resulting anodes. Biopitch was used to replace 100 % of the conventional coal-tar-pitch binder in the anode recipe. Green anodes were produced by mixing the coke aggregates with the biopitch at 178 °C. The baked anode properties were measured and compared to those of classical reference anodes (made of coal-tar-pitch and calcined coke). Although, the air and CO2 reactivity of the biopitch anodes is slightly higher than that of the reference ones, the biopitch anodes showed similar density, coefficient of thermal expansion, specific electrical resistivity, mechanical strength, and lower air permeability in comparison to those of the reference anodes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».