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Enregistrement W3136001177 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-8412

Revealing unknown subglacial carbon processes using high frequency gas measurements and stable isotopes

2020· article· en· W3136001177 sur OpenAlexaboutno aff
Jesper Riis Christiansen, Thomas Röckmann, María Elena Popa, Célia Sapart, Christian Juncher Jørgensen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotopes of carbonCarbon fibersIsotopeStable isotope ratioEarth scienceEnvironmental scienceGeologyComputer sciencePhysicsNuclear physicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice sheets and glaciers play an important role for the global carbon cycle through the exchange of their subglacial carbon with the proglacial aquatic environment and the atmosphere in the form of CH4 and CO2. However, the subglacial environment below ice sheets and glaciers is largely inaccessible from the surface and hence we know very little about the carbon turnover processes in these extreme habitats that lead to this carbon export. Biological CH4 production and oxidation has been found in subglacial sediments across Canada, Antarctica, west Greenland and at the center of the Greenland Ice sheet. This points at a common glacial process for gaseous CH4 and CO2 emissions, but this knowledge is backed by very few direct field observations from two locations in Greenland and one in Iceland. The lack of field based studies is the single most-limiting factor for increasing our understanding of the magnitude and extent of subglacial carbon emission to the atmosphere and its relevance for the global carbon budget. We present new field measurements suggesting that it is possible to quantify the carbon turnover processes in the subglacial environment using high frequency concentration measurements and stable isotope composition of CH4 and CO2 in gaseous and dissolved form sampled at a subglacial meltwater outlet. During three field campaigns in the early, mid and late melt season in 2018 and 2019 we measured significantly elevated CH4 and CO2 concentrations in the air and water exiting a subglacial cave system. We devised a field sampling program for retrieval of discrete gas and water samples that allow identification of the original (common) source of the gaseous and dissolved CH4 and CO2 by quantifying the d13C and dH signature of the source. Our field measurements are amongst the first to directly quantify the emission of CH4 and CO2 to the atmosphere and our isotopic investigations clearly show a biological source of CH4 and its oxidation to CO2 in the subglacial environment and point to a hydrological control on the release of both CH4 and CO2. These types of data are instrumental to improve the understanding of subglacial carbon processes and design future field investigations to assess its climatic relevance and to narrow the uncertainty of emission estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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