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Enregistrement W3136085981 · doi:10.21061/jvs.v7i1.231

Canadian Armed Forces Transition Group: Leading the Way for a Smooth Transition

2021· article· en· W3136085981 sur OpenAlexaboutno aff
Megan E. Therrien, Julie Coulthard, Kyle Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterans Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfographicTransition (genetics)NarrativePsychologyMedicinePolitical scienceComputer scienceChemistryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transitioning out of the military can be a difficult time for many veterans and can be especially challenging for members who are ill and/or injured. The Canadian Armed Forces Transition Group (CAF TG) Satisfaction Survey was administered to ill and/or injured Canadian Armed Forces (CAF) members who had accessed the services of their local Transition Centre (TC) over a two-year period. At the request of senior leadership in the CAF TG, an infographic was subsequently created to provide CAF members with an overview of some of the key findings. While a full report on the survey methods and results is planned for the near future, the purpose of this paper is to make this infographic and a short narrative more accessible to a broader audience. 749 CAF members completed the survey yielding a response rate of 32%. Nearly three-quarters of respondents reported being satisfied overall with their local TC, and only 11% reported dissatisfaction. In line with this finding, respondents reported that their well-being had significantly increased since accessing TC programs and services. Of the nearly 50% of respondents who reported that they were transitioning out of the CAF, most were aware of the transition services available. Finally, the majority reported being satisfied with the transition services they had used, in that they rated these as relevant, complete, timely, and helpful in preparing them for their transition from the CAF to civilian life. Together, these results demonstrate the value and importance of the programs and services offered by the CAF TG and TCs in providing military members with a smooth transition out of the CAF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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