Uptake of hysterectomy and bilateral salpingo-oophorectomy in carriers of pathogenic mismatch repair variants: a Prospective Lynch Syndrome Database report
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to report the uptake of hysterectomy and/or bilateral salpingo-oophorectomy (BSO) to prevent gynaecological cancers (risk-reducing surgery [RRS]) in carriers of pathogenic MMR (path_MMR) variants. METHODS: The Prospective Lynch Syndrome Database (PLSD) was used to investigate RRS by a cross-sectional study in 2292 female path_MMR carriers aged 30-69 years. RESULTS: Overall, 144, 79, and 517 carriers underwent risk-reducing hysterectomy, BSO, or both combined, respectively. Two-thirds of procedures before 50 years of age were combined hysterectomy and BSO, and 81% of all procedures included BSO. Risk-reducing hysterectomy was performed before age 50 years in 28%, 25%, 15%, and 9%, and BSO in 26%, 25%, 14% and 13% of path_MLH1, path_MSH2, path_MSH6, and path_PMS2 carriers, respectively. Before 50 years of age, 107 of 188 (57%) BSO and 126 of 204 (62%) hysterectomies were performed in women without any prior cancer, and only 5% (20/392) were performed simultaneously with colorectal cancer (CRC) surgery. CONCLUSION: Uptake of RRS before 50 years of age was low, and RRS was rarely undertaken in association with surgical treatment of CRC. Uptake of RRS aligned poorly with gene- and age-associated risk estimates for endometrial or ovarian cancer that were published recently from PLSD and did not correspond well with current clinical guidelines. The reasons should be clarified. Decision-making on opting for or against RRS and its timing should be better aligned with predicted risk and mortality for endometrial and ovarian cancer in Lynch syndrome to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».