Association analysis of repetitive elements and R-loop formation across species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although recent studies have revealed the genome-wide distribution of R-loops, our understanding of R-loop formation is still limited. Genomes are known to have a large number of repetitive elements. Emerging evidence suggests that these sequences may play an important regulatory role. However, few studies have investigated the effect of repetitive elements on R-loop formation. RESULTS: We found different repetitive elements related to R-loop formation in various species. By controlling length and genomic distributions, we observed that satellite, long interspersed nuclear elements (LINEs), and DNA transposons were each specifically enriched for R-loops in humans, fruit flies, and Arabidopsis thaliana, respectively. R-loops also tended to arise in regions of low-complexity or simple repeats across species. We also found that the repetitive elements associated with R-loop formation differ according to developmental stage. For instance, LINEs and long terminal repeat retrotransposons (LTRs) are more likely to contain R-loops in embryos (fruit fly) and then turn out to be low-complexity and simple repeats in post-developmental S2 cells. CONCLUSIONS: Our results indicate that repetitive elements may have species-specific or development-specific regulatory effects on R-loop formation. This work advances our understanding of repetitive elements and R-loop biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle