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Enregistrement W3136151380 · doi:10.1111/nana.12715

Through the 21st century looking glass: Liberalism, democracy, and populism in a pre‐Yugoslav Serbia

2021· article· en· W3136151380 sur OpenAlexaff
Dejan Guzina

Notice bibliographique

RevueNations and Nationalism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBalkans: History, Politics, Society
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerbianPopulismNationalismModernization theoryPoliticsEthnic nationalismIdeologyPeriod (music)Ethnic groupDemocratizationPolitical sciencePolitical economyDemocracySociologyMainstreamLawSocial scienceEconomic historyHistoryAestheticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An often underrated but significant debate among Serbian intellectuals is how best to interpret Serbia's political development from the late nineteenth to the early twentieth centuries. Conventional, mainstream understanding is that this period culminated in the golden era of Serbian democracy that lasted from 1903 to 1914. I identify this approach as a liberal‐national interpretation of this period. On their part, Serbian critical historians envision this period in terms of failed modernisation that led to the development of Serbian populism and ethnic nationalism. Even though these depictions involve opposing historical framings of Serbia's past, they both reproduce an ideological picture of the Serbian past rooted within a binary civic/ethnic nationalism framework that constrains analyses of this period to either a modernising civic era or a period that fostered the foundations for ethnic nationalism. Moreover, I argue that, at the discursive level, the debate is not about the past at all. It is primarily about interpreting the contemporary Serbian political system, the role Serbian intellectuals play in it, and whether successful democratisation in a Serbian society could be organised on the principles of further expansion, centralisation, and national homogenisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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