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Enregistrement W3136239322 · doi:10.3390/microorganisms9030620

Does Saccharomyces cerevisiae Require Specific Post-Translational Silencing against Leaky Translation of Hac1up?

2021· article· en· W3136239322 sur OpenAlexafffund
Ali Tehfe, Talia Roseshter, Yulong Wei, Xuhua Xia

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUnfolded protein responseDegronRNA splicingIntronSaccharomyces cerevisiaeTranslation (biology)BiologyCell biologyEndoplasmic reticulumGeneticsGeneMessenger RNAUbiquitin ligaseUbiquitinRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HAC1 encodes a key transcription factor that transmits the unfolded protein response (UPR) from the endoplasmic reticulum (ER) to the nucleus and regulates downstream UPR genes in Saccharomyces cerevisiae. In response to the accumulation of unfolded proteins in the ER, Ire1p oligomers splice HAC1 pre-mRNA (HAC1u) via a non-conventional process and allow the spliced HAC1 (HAC1i) to be translated efficiently. However, leaky splicing and translation of HAC1u may occur in non-UPR cells to induce undesirable UPR. To control accidental UPR activation, multiple fail-safe mechanisms have been proposed to prevent leaky HAC1 splicing and translation and to facilitate rapid degradation of translated Hac1up and Hac1ip. Among proposed regulatory mechanisms is a degron sequence encoded at the 5′ end of the HAC1 intron that silences Hac1up expression. To investigate the necessity of an intron-encoded degron sequence that specifically targets Hac1up for degradation, we employed publicly available transcriptomic data to quantify leaky HAC1 splicing and translation in UPR-induced and non-UPR cells. As expected, we found that HAC1u is only efficiently spliced into HAC1i and efficiently translated into Hac1ip in UPR-induced cells. However, our analysis of ribosome profiling data confirmed frequent occurrence of leaky translation of HAC1u regardless of UPR induction, demonstrating the inability of translation fail-safe to completely inhibit Hac1up production. Additionally, among 32 yeast HAC1 surveyed, the degron sequence is highly conserved by Saccharomyces yeast but is poorly conserved by all other yeast species. Nevertheless, the degron sequence is the most conserved HAC1 intron segment in yeasts. These results suggest that the degron sequence may indeed play an important role in mitigating the accumulation of Hac1up to prevent accidental UPR activation in the Saccharomyces yeast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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