The Relationship Between the Functional Gait Assessment and Quality-of-Life Data in Patients Undergoing Vestibular Schwannoma Resection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between the Functional Gait Assessment (FGA) and quality of life (QOL) measurements relating to balance before and after vestibular schwannoma (VS) resection and to assess the role of preoperative FGA in predicting postoperative QOL. STUDY DESIGN: A prospective clinical study of adult patients undergoing VS resection between September 2018 and December 2019. FGA was administered 1 week before and after surgery. Dizziness Handicap Inventory (DHI) and Penn Acoustic Neuroma Quality of Life (PANQOL) were administered preoperatively and at 3 months postoperatively. SETTING: Single tertiary center. PATIENTS: Patients (age ≥ 18 years old) with VS undergoing microsurgical resection. Excluded were patient with previous surgery or radiation. INTERVENTION: VS resection. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Primary outcome: correlation between FGA and QOL surveys. Secondary outcome: correlation between preoperative measurements of balance and postoperative PANQOL. RESULTS: One hundred thirty-eight patients were analyzed (mean age: 48 years old, 65.9% female). The translabyrinthine approach was most commonly performed. Under multivariate analysis, preoperative FGA significantly correlated with preoperative PANQOL balance score (p < 0.0001), preoperative PANQOL total score (p = 0.0002), and preoperative DHI (p < 0.0001). However, postoperative FGA did not significantly correlate with postoperative PANQOL balance or total scores (p = 0.446 and p = 0.4, respectively), or postoperative DHI (p = 0.3). Univariate analysis demonstrated that preoperative DHI and preoperative FGA were predictive of changes in postoperative PANQOL balance and total scores. However under multivariate analysis, preoperative FGA did not predict changes in postoperative PANQOL balance or total score (p = 0.24; p = 0.28, respectively). Preoperative DHI remained predictive of changes in postoperative PANQOL balance (p = 0.03) score but not of postoperative PANQOL total score (p = 0.37). CONCLUSIONS: Although FGA and QOL data significantly correlated in the preoperative setting, our results did not suggest that preoperative FGA can be used to determine postoperative QOL. Additionally, the lack of correlation between FGA and QOL measurements in the acute postoperative setting suggests that further research is needed to determine contributors to postoperative QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».