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Enregistrement W3136284751 · doi:10.3389/fcell.2021.626095

How the Discovery of the CD4/CD8-p56lck Complexes Changed Immunology and Immunotherapy

2021· review· en· W3136284751 sur OpenAlexafffund
Christopher E. Rudd

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCell biologyTyrosine phosphorylationCD28PhosphorylationReceptor tyrosine kinaseTyrosine kinaseBiologyT-cell receptorT cellProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcZAP70ReceptorSignal transductionCD8Immunological synapseImmune systemBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past 25 years have seen enormous progress in uncovering the receptors and signaling mechanisms on T-cells that activate their various effecter functions. Until the late 1980s, most studies on T-cells had focused on the influx of calcium and the levels of cAMP/GMP in T-cells. My laboratory then uncovered the interaction of CD4 and CD8 co-receptors with the protein-tyrosine kinase p56 lck which are now widely accepted as the initiators of the tyrosine phosphorylation cascade leading to T-cell activation. The finding explained how immune recognition receptors expressed by many immune cells, which lack intrinsic catalytic activity, can transduce activation signals via non-covalent association with non-receptor tyrosine kinases. The discovery also established the concept that a protein tyrosine phosphorylation cascade operated in T-cells. In this vein, we and others then showed that the CD4- and CD8-p56 lck complexes phosphorylate the TCR complexes which led to the identification of other protein-tyrosine kinases such as ZAP-70 and an array of substrates that are now central to studies in T-cell immunity. Other receptors such as B-cell receptor, Fc receptors and others were also subsequently found to use src kinases to control cell growth. In T-cells, p56 lck driven phosphorylation targets include co-receptors such as CD28 and CTLA-4 and immune cell-specific adaptor proteins such as LAT and SLP-76 which act to integrate signals proximal to surface receptors. CD4/CD8-p56 lck regulated events in T-cells include intracellular calcium mobilization, integrin activation and the induction of transcription factors for gene expression. Lastly, the identification of the targets of p56 lck in the TCR and CD28 provided the framework for the development of chimeric antigen receptor (CAR) therapy in the treatment of cancer. In this review, I outline a history of the development of events that led to the development of the “TCR signaling paradigm” and its implications to immunology and immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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