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Enregistrement W3136297882 · doi:10.18280/i2m.200101

60 GHz Broadband LTCC Antenna for 5G Mobile Communication Systems

2021· article· en· W3136297882 sur OpenAlexaffvenue
Djamel Khezzar, Djamel Khedrouche, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHFSSBroadbandBandwidth (computing)Microstrip antennaElectronic engineeringMaterials scienceWidebandTransmitterWirelessElectrical engineeringAntenna (radio)OptoelectronicsEngineeringTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a numerical investigation in designing wideband circularly polarized 60 GHz antenna using Low-Temperature Co-fired Ceramic technology (LTCC). The LTCC provides high-density multilayer integration, low dielectric loss, and low costs. The use of LTCC technology is advantageous for easy and flexible 3D integration and freer vias distribution in the substrate. The designed antenna focuses on obtaining a better trade-off in terms of size, gain, circular polarization (CP), and large bandwidth. The circular polarization was chosen in order to minimize the transmission errors caused by polarization inconsistency between the transmitter and the receiver. The antenna geometry is developed taking into consideration the design rules of the LTCC with a layer thickness of 100 µm after firing and a metal layer thickness of 9 µm. A bandwidth of more than 33% centered at 60 GHz was obtained for this designed multilayer antenna. The results are obtained by using the High-Frequency Structure Simulator (HFSS). The proposed integrated antenna can be used in future 5G wireless communication systems and other 60 GHz spectrum applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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